先花部分段文字说道下文学创作思路，以便读者做到个否要读下去的辨别。按照大脑图，再行从工程工具在企业的用于现状想起，并认为CAE工具上云作为切入口，接着写写CAE上云所带给的技术优势，听完好的就该说道怕的了，忘了写出一下无情的现实和阻力，最后写写我对这件事的观点，八个字“但行好事，莫问前程“。

　　工程工具在企业的用于现状　　在企业里工程师所用于的为特定工程目的服务的工具都却是工程工具。本文写的工程工具主要涵括计算机辅助设计工具CAD和计算机辅助工程工具CAE，以及部分的PLM系统。对于CAD工具，在现行的情况下，基本早已无法将它与PLM混杂来看来了，因而这第一段也将就CAD-PLM系统在企业的应用于非常简单讲解；与之适当后一段不会讲解下CAE在企业的应用于的特点。

　　CAD-PLM系统，在多数线性制造业企业来说已是工程团队的标配。机械CAD【MCAD】与各类PLM的构建比较电气CAD【ECAD】更为完备，不谋而合本源无非主流的PLM厂商都是MCAD厂商转型而来，自家内容必需管好。

从末端上看，CAD的数据，作为设计数据在企业内部基本早已构建系统化管理，相对而言CAD所必须的计算资源相比CAE较少的了多了。总结而言CAD数据在企业内部具有三个特点：1，系统化的数据管理；2，相对而言必须的计算资源较较少；3，MCAD数据对于表明效果拒绝较高，尤其是3D数据。　　CAE，作为工程工具，用于范围近没CAD系统那么普遍。

其主要客户也就局限在少数坚决技术创新，并接纳CAE建模能带给价值的企业里。就是在这比较少数的企业里，对于CAE数据的管理多数也是线性简化的，依赖CAE工程师自行管理，好一点的有可能为CAE工程师创建分享网盘，存储管理适当数据，一般的有可能就是数据必要不存在CAE工程师的工作站上。其原因笔者解读有二，其一，CAE数据管理工具心里做到的差，其二，对于CAE数据的管理企业市场需求没有那么强劲。因而，现状就是CAE数据基本上是正处于并未管控的状态。

CAE又是整个工程中对于计算资源消耗做到多的，根据建模的场景有所不同，小场景有可能必须的就是十分高效的工程工作站，而大场景则有可能必须HPC来继续执行。因而企业不会面对的问题就是要决策否搭起自有的HPC平台，却是投资成本相当大，而且投资报酬比很难计算出来的精确。总结而言CAE数据在企业内部有以下三个特点：1，线性简化的数据管理，缺乏系统管控；2，必须较多的计算资源，而且视场景有所不同，必须的资源多少差异相当大；3，对于大场景，HPC环境搭起成本高，投资报酬比难以计算出来。　　CAE工具上云所能带给的技术成本优势　　花上了第一段篇幅阐释了，工程CAD和CAE工具在企业用于的现状，多数行业人都能看的出有CAE上云是个能充分发挥云优势的场景。

在这就非常简单罗列下，笔者能想起的亮点：　　1.云本身反对资源即所取即用，这是CAE工程师在多年工作中仍然在寻找的，能十分好的适应环境有所不同规模的场景转换。　　2.计算出来的弹性前端化。现行的方式对于一些大场景，多拒绝CAE工程师在继续执行场景建模钱再行选好计算资源，例如核数和内存，但是这本身都是基于工程师过往的工作经验来继续执行的，而在这种情况下，不可避免的会再次发生计算资源严重不足造成场景半途而废。云的弹性前端，比如极具CPU闲置情况，内存闲置情况动态给场景减少资源以保证场景计算出来会因资源严重不足而告终。

　　3.从企业运营层，CAE上云的对企业来说是资产并转费用的转型。仍然必须投资工程工作站，高性能计算出来，甚至连CAE软件的License也仍然必须订购。

再行从有所不同规模的企业来更加粗层次来看。对于大企业来说，可以防止投资HPC硬件，大自然也就免遭适当的从硬件架构到软件平台的确保，按须要用于且场景已于扩展；对中小企业来说，首先乃是减少了CAE的管理制度门槛，免遭投资就能用于适当资源了，有效地构建“使能“的目标。　　4.再行从CAE原厂商和CAE服务商角度来看，对于原厂是新的销售模式，这样的模式不会会损害到现有的年度的相同维护费用模式，就要看如何解读了，从中小企业的“使能“看作，这是不断扩大利基的事情，有可能有一部分传统的缴维护费用的客户改向按须要收费带给的损失，但是利基的不断扩大应当能冲抵这些损失。而且按照流量经济的角度来考虑到，这事将来来说不得已不怕，却是攻占了更加多的流量入口。

对于服务商，其再行老大原厂销售软件的时候也转型为销售订阅者和服务，甚至是项目。　　无情的经济现实　　说道了一堆亮点优势后，现在笔者能用被老鸟无情消灭的经济现实来消灭自己上面阐释的全部优势。

痛归痛，但是被消灭再行新的思维也让对于这个问题的思维可到了一个更高的层面。　　再行讲亮点时候，基本都是基于假设大企业有成本节约的市场需求，那么我们来看现状是怎么样的。国有大企业，按照经济效益优劣分成效益好的不差钱类型和苟延残喘类型。再行看前者不差钱，这就是个彻头彻尾的跟假设企业有成本节约的对立，不差钱的国有大企业在分享云资源和公用自己的HPC之间，往往偏向于自由选择公用，而且其更加重视公用带给的数据安全，虽然它有可能也说不清CAE数据放到自己企业内部就安全性在哪了或者放到云上就哪儿不安全性了。

而那些苟延残喘类型，哪儿还有钱来着急CAE上云这件事呢。这么一通无情的经济现实的进行，基本上就是清剿了拿国有大企业作为客户对象的有可能了。

　　再行想到中小企业，托“使能“或者减少CAE管理制度门槛都是基于一个假设就是国内的中小企业都是在做到创意的，而一个更加无情的现实就是现在多数国内中小企是仿造而不是创意，对于它们而言不必须CAE，只必须逆向工程。某些特例，如汽车的三级四级供应商，在供应零件时候必须获取CAE报告，但是这些报告都是三级四级供应商花上点小钱按项目做到的。诚然，也接纳这样的中小企业仍然回头仿造路线最后能获得的也就是刀片利润，而且不可避免在将来的大风大浪里由于缺少核心竞争力不会风浪，但是就现在而言还顾不上考虑到那一天。　　但行好事，莫问前程　　行文自此，也是我在被老鸟消灭后再度的思维总结的八个字”但行好事，莫问前程”。

再行看点现实的数据资料，网上新闻2017年国内云厂商广泛亏10亿，阿里云业绩125亿盈20亿，这是账面上的亏。在我看来这盈，只要是真真正正的圈到了用户是有一点的。对于工业云而言，盈如果是知道带给了企业用户的流量，并且是有粘度的，那是好事。

因而在CAE工具上云，甚至扩展而言，工程工具上云，生产设备上云和产品上云，这件事上也是这个解读，不怕盈，只要能有确实的企业用户转入，能创建生态那么就是有一点的。做到这事的时候不能是抱着“但行好事，莫问前程“的心态。

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