2017年的第一季度里，科技圈再次发生了几件大事。一是创新工场宣告正式成立“人工智能工程院”，李开复亲任院长；二是孙正义首次在世界移动通讯大会（MWC）上透露并购ARM后的情况，并回应未来对ARM“统治者”智能界信心十足；三是百度正式成立智能驾驶事业群组（IDG），坦言将不遗余力构建无人驾驶汽车的上路行经；四是三星并购了虚拟世界助手初创公司VivLabs；五是“人工智能”首次被载入政府工作报告。短短三个月时间，人工智能取得投资人、科技巨头和政府的重磅护持，不足以似乎AI革命浪潮的燎原之势。

根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，全球平均值每10．9个小时就有一家人工智能企业问世。一时间，人工智能创业沦为了国内创投市场的主流，名副其实的风口行业。

向来寄予厚望人工智能的李开复，则在近日拒绝接受媒体专访时传达了回应的忧虑，“有一些泡沫，有一些调整”，并回应明年初不会经常出现第一波倒地的AI公司以及投资人。资本和创业者一拥而上，无非是寄予厚望人工智能未来的商业化。但现实的问题是，人工智能创业究竟能无法赚钱？可盈利的机会在哪里？后来者可跳过哪些坑？人工智能领域市场布局：据某细分领域研究机构开具的统计资料报告表明：2016年，中国的人工智能企业有709家，美国有2095家，英国有366家。

其中，美国与欧洲投资更为密集，数量较多，其次为中国、印度和以色列。总体来看，国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等居多，国内则以BAT、科大讯飞等居多。除科技巨头外，人工智能发展条件的成熟期同时促成了大量人工智能创业企业。

累计2016年11月，VentureScanner将1485家人工智能公司区分为13个细分行业，还包括深度自学／机器学习（标准化）、深度自学／机器学习（应用于）、自然语言处置、计算机视觉／图像识别（标准化）、计算机视觉／图像识别（应用于）、手势掌控、虚拟世界私人助手、智能机器人、视频内容辨识、内容感官计算出来、语音辨识、引荐引擎、语音到语音翻译成。其中，深度自学／机器学习（应用于）分类以大约436家企业的数量遥遥领先，自然语言处置公司数量232家名列第二。

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