PLC和DCS之间的抉择——如何选择正确的控制系统?-5188开元官网

发布日期:2024-08-09 04:36 浏览次数:

本文摘要:在可编程逻辑控制器(PLC)和分布式控制系统(DCS)之间如何决择,要各不相同明确的项目和工厂类型。

在可编程逻辑控制器(PLC)和分布式控制系统(DCS)之间如何决择,要各不相同明确的项目和工厂类型。因为应用于场合有所不同,对控制系统的拒绝也各不相同。

自动化项目要想要顺利,首先必须自动化工程师、设计工程师一起评估应用于市场需求,然后自由选择最有效地的控制系统平台。这些要求将不会对工厂的经营业绩带给将来的影响,在某些情况下,影响可长约25年甚至更加多。大多数控制系统的决策,可归结自由选择可编程逻辑控制器(PLC)或分布式控制系统(DCS)。

有时,某种自由选择非常适合于一个工厂,而在另外一种情况下,它有可能就不限于了。在自由选择控制系统时考虑到的因素就越多,就就越有助构建短期和长年目标。控制系统平台,对自动化系统符合优化生产、保持可用性和获取数据等市场需求的方式,不会有一定的影响。

在自由选择控制系统方面缺少企图心,也可能会影响未来的拓展、流程优化、用户满意度和公司利润。除了一些基本准则之外(比如如何掌控过程),设计团队还必需考虑到加装、可扩展性、确保、维修等方面的各种因素。目前,虽然对小设备来讲,PLC系统有可能是最昂贵的,但DCS系统则获取了极具经济性的可拓展能力,更加有可能取得较高的初始投资报酬。

PLC是一种工业计算机,用作掌控生产生产过程,如机器人、高速纸盒、装瓶和运动控制等。在过去20年里,PLC加添了更加多的功能,为小型工厂和装置建构了更加多的效益。

PLC一般来说是单机系统运营,但也可以与其它系统集成,经由通信来构建彼此之间的相连。由于每个PLC都有自己的数据库,因此构建必须控制器之间或许的同构。这使PLC尤其限于于那些对拓展没过于大市场需求的小型应用程序。

DCS系统则将控制器集中在自动化系统中,并获取标准化的模块、先进设备的掌控、系统级数据库以及更容易分享的信息。传统上,DCS主要应用于过程工艺和较为大的工厂,在整个工厂的生命周期中,大型系统应用程序更容易确保。PLC和DCS系统一般分别限于于线性和过程生产生产。

用于PLC系统的线性生产生产设施,一般由分开的生产装置构成,主要用作已完成部件的装配,例如打标签、填满或研磨等。过程生产设施,一般来说用于自动化系统,以倒数和批处理的方式按照配方而不是按件生产。大型倒数加工设备,如炼油厂和化工厂,都用于DCS自动化系统。

混合应用于一般来说同时用于PLC系统和DCS系统。为某个应用于自由选择控制器,必须考虑到过程的规模、可扩展性和未来的改版计划、构建市场需求、功能、高可用性以及工厂设施整个生命周期的投资报酬等等诸多因素。过程规模:必须多少输出/输入(I/O)点?小系统(<300个I/O点)有可能支出较较少,因此用PLC系统更加合适。想将DCS系统应用于到较小的项目上,只不过并不更容易,忽略,它在大工厂应用于中更加能充分发挥其功能。

由于享有全局数据库,DCS系统更加更容易管理和升级,任何更改都是全局性的。升级计划:规模较小的工业过程可以限于PLC系统,但如果该过程必须拓展或升级,则必须减少更好的PLC硬件和数据库,并且必须展开分开确保。

这是一个耗时、费力的过程,而且更容易经常出现错误。DCS系统更容易升级,比如可以从中央集线器对用户不受信展开管理,因此就更加更容易维修和确保。构建市场需求:对于单机装置,PLC系统是理想自由选择。当工厂配备多个PLC系统时,就不会产生相互连接的拒绝。

这一般很难构建,因为一般来说必须利用通信协议对数据展开同构。构建当然没问题,但当有更改市场需求时,那用户的困难就来了:一旦某个PLC系统做到了更改,就可能会造成两个PLC无法长时间通讯,这是因为数据同构受到影响的缘故。

对DCS系统而言,则显然不必须同构,配备更改只是一个非常简单的过程;控制器是系统自带的。高可用性:对可用性拒绝较高的过程,DCS系统可以获取校验配备。

功能市场需求:某些行业和设施必须历史数据库、流线型的报警管理、以及配备标准化用户模块的中央控制室。有些则必须制造执行系统(MES)的构建、先进设备的掌控和资产管理。

DCS系统内置这些应用于,使其很更容易被加到到自动化工程应用于中,而需要减少独立国家的服务器,也会减少构建成本。从这方面谈,DCS系统经济性更高,而且可以提升生产力,减少风险。生命周期投资回报率:设施的市场需求,因行业而异。

对于规模较小的工艺工程,没拓展市场需求,也不必须与其它工艺过程区域构建,因此PLC系统具备较好的投资回报率。DCS系统有可能具备较高的加装成本,但从全生命周期来看,DCS系统所带给的产量减少和安全性效益,不会抵销一部分成本。均衡短期市场需求与长年愿景,对操作者确定性和提高工厂运营、确保十分关键。


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